Demo-ready
Rodar com meus dados →Resultado da Demo
Demo · 50 semanas · 3 canais
Alvo: Receita · α=1 · adstock=0.5 · saturação=1.2
R²
92.9%
Quanto da variação foi explicada.
MAPE
2.4%
Erro percentual médio.
RMSE
10.6k
Erro absoluto típico.
n / p
50 / 3
Períodos / variáveis.
Decomposição no tempo
De onde vieram as vendas, semana a semana
Real vs predito
O modelo acompanha a realidade?
Ranking de drivers
Quem mais explica Receita
| Variável | Contribuição | Participação | p | Confiança |
|---|---|---|---|---|
| Base (sazonalidade + intercepto) | 7.40M | 38.3% | — | — |
| Meta Adsmídia | 6.07M | 31.4% | 0.000 | Muito alta (★★★) |
| TV Abertamídia | 3.71M | 19.2% | 0.000 | Muito alta (★★★) |
| Google Adsmídia | 2.15M | 11.1% | 0.000 | Muito alta (★★★) |
Nota metodológica. Os p-values são aproximações. O Ridge encolhe coeficientes em direção a zero, o que enviesa a inferência clássica: usamos a variância residual com a matriz (X′X + αI)⁻¹, prática comum mas que subestima a incerteza real. Trate as estrelas como ranking de robustez, não como teste formal. Para inferência rigorosa, rode com α = 0 (OLS puro) — aí os p-values são válidos no sentido clássico.
ROI por canal de mídia
Cada R$ investido virou quanto?
| Canal | Investido | Gerou | ROI |
|---|---|---|---|
| Meta Ads | 389.4k | 6.07M | 15.60× |
| TV Aberta | 685.1k | 3.71M | 5.41× |
| Google Ads | 644.5k | 2.15M | 3.33× |
Gostou do que viu?
Suba sua própria planilha e rode em minutos.